突发利好！阿里巴巴揭晓AI推理芯片，中国科技企业有能力反打英伟达了吗？

中国AI芯片行业传来重磅消息：阿里巴巴刚刚揭晓了其自主研发的AI推理芯片，而AI公司深度求索（DeepSeek）已开始使用华为芯片训练模型。 这意味着中国科技企业正在用实际行动摆脱对英伟达的依赖，打响了一场波澜壮阔的AI芯片保卫战。

阿里巴巴这款新型AI芯片由旗下平头哥部门研发，被业界视为“升级版的含光800”。与早期主要处理ResNet等传统模型的芯片不同，这款芯片瞄准了更复杂的大语言模型和扩散模型，能够胜任更多样化的AI任务。

该芯片定位十分明确，专注于推理场景，也就是为已经训练好的模型提供服务，而不是用于训练模型。 这种选择体现了阿里巴巴的务实策略，因为推理市场需求远大于训练需求，且推理所需资源更少。

阿里巴巴走了一条与华为不同的技术路线。 华为昇腾芯片完全自研，不兼容CUDA，要求开发者适配全新生态。 而阿里新芯片则与英伟达软件平台部分兼容，开发者可以用现有的PyTorch和TensorFlow代码快速迁移，大幅降低了切换成本。

阿里工程师将PyTorch编译器深度适配至自研架构，使原本为英伟达GPU开发的代码迁移成本降低。其最显著特点是能兼容英伟达的CUDA软件生态，这意味着开发者无需重写代码，即可将现有基于英伟达GPU的AI应用迁移到该芯片。

生产制造方面，美国封锁使阿里无法依赖台积电或三星。 业内猜测，新芯片可能由中芯国际代工，采用本土产线制造。 这表明阿里的AI硬件开始真正走向“本土化”，但也面临高带宽内存仍被美国列为管制重点的挑战。

阿里内部测试数据显示，新芯片在ResNet50图像识别等标准任务中性能达英伟达H20的95%，而成本降低28%。 券商预测2026年国产推理芯片市场规模将达280亿美元，占全球AI推理市场35%份额。

与阿里巴巴“造芯”相呼应的是，AI公司DeepSeek选择了“用芯”之路。 这家中国备受瞩目的大模型创业公司已决定使用华为的人工智能芯片来训练其部分模型，反映其正在减少对英伟达芯片的依赖。

DeepSeek此前一直在测试华为、百度和寒武纪的芯片，并最终选择了华为昇腾芯片来训练下一代模型的较小版本。 迁移过程可能导致训练中断2-3个月，但DeepSeek愿意为此付出代价，因为一旦成功，将为国产芯片提供强有力的背书。

DeepSeek近期发布了DeepSeek-V3.1，采用混合推理架构让一个模型同时支持思考模式与非思考模式。 新模型采用UE8MO FP8 Scale参数精度，提升稳定性与效率，专门适配华为昇腾等国产芯片。

华为已经构建了完全不依赖美国技术的AI生态，涵盖自主算力、数据库、工具链和模型平台。华为在贵州建成的昇腾AI算力基地已具备75.8 EFLOPS的总算力，部署昇腾AI芯片超过23.8万卡，成为全国规模最大、能力最强的国产算力高地之一。

华为通过“一平台双驱动”策略构建昇腾AI生态，“一平台”指昇腾基础软硬件平台，包括AI处理器、服务器硬件、芯片使能软件、MindSpore全场景AI计算框架和应用使能平台MindX。 该平台分别支撑AI技术生态和AI商业生态。

华为已与200多家合作伙伴经过认证，围绕昇腾的开发者超过了30万，其中核心开发者就有2000名以上，已在100多所高校开展了昇腾的人工智能课程。 华为还启动了昇腾“众智”计划，与全球55所高校、超过140个团队开展合作，累计投入超过1亿元。

寒武纪作为国产AI芯片的另一重要玩家，表现同样亮眼。 寒武纪二季度营收达2.47亿美元，同比暴涨4300%，其思元590芯片单季度出货量突破15万片。 尽管股价有所回调，但其870亿美元市值已超越贵州茅台，成为A股新晋股王。

英伟达在中国AI半导体领域的份额2024年初达到8成，但预测今后5年内将降至5-6成，中国企业的市场份额将提高至4-5成。 政府还敦促民间科技大型企业改用国产芯片，字节跳动正在考虑采用华为产品，中国移动决定在2024-2025年采购总额为191亿元的AI服务器半导体全部为华为产品。

阿里巴巴持续高投入AI显现成效，4-6月资本开支从去年同期约119亿元猛增至386亿元，同比增长220%，环比上季增长57.1%，创下单季历史新高。 过去四个季度，阿里已经在AI基础设施以及AI产品研发上累计投入超过1000亿元。

阿里云智能CEO吴泳铭坦言：“AI plus cloud是我们两大增长引擎之一，推理层国产化是现阶段最现实的突破口。 ”数据印证其战略：2025年Q2阿里云AI服务收入激增78%，但训练环节仍依赖英伟达A100集群，凸显“推理先行”的务实策略。

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